基本信息
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产品展示
| 产品名称: | IC693MDL350GE |
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| 价格: | 66 |
| 供货总量: | 55 |
| 规格: | IC693MDL350 |
| 更新日期: | 2020年04月03日,有效期:360天 |
| 关键字: | IC693MDL350 IC693MDL350 IC693MDL350 |
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详情信息
IC693MDL350
智能制造、工业4.0、数字企业、未来工厂等的崛起,正在为行业带来革命性的变化。不同于蒸汽时代的 次工业革命,这次的工业革命结合了计算能力和机器技术,利用现代信息、操作和通信技术的能力,以打造更好、更高效的工作环境。
根据《赫芬顿邮报》的报道,早期实行智能制造计划的企业已经收获良好的成效,有82%的采用者表示其作业效率显著提高,而5G的商用将更有力地推动这场革命的发展。此外,根据捷普的《5G技术趋势调查》结果显示,72%的专家预测5G解决方案将首先用于商业应用,而工业物联网将会是短期内推动5G应用的强力驱动之一。5G无线技术拥有低延迟、高带宽、更快的网速和超大容量等特点,正在驱动制造业在人工智能、增强现实、预测性维护和协作机器人等多个领域的数字化转型。
IC693MDL350
IC693MDL350
人工智能带来的潜在效益
生产周期的缩短使得制造商难以在满足市场对产品日益复杂的需求时,同时保证高品质的生产标准。尽管产品已经在“飞速”地出货,但客户仍期待更高品质、多功能的产品,因此,企业必须减少产品的缺陷率,尽可能避免产品召回状况的发生。人工智能正好可以解决上述这些问题。
根据市场研究公司MarketsandMarkets发布的一项研究指出,2017年人工智能的市场价值为160亿美元,预计2025年将会超过1900亿美元,年复合增长率达36.6%。随着这项技术的普及和应用范围的扩增,专家们预测人工智能将为整个行业带来重大变革。
除了预测性维护之外,人工智能还可以用于改善工厂的品质把控。没有使用人工智能的视觉检测系统必须接受约100万幅图像数据组的训练,以确保能识别所有潜在问题;而人工智能不但可以加强现有的基础设施和人力的管理,还能帮助作业员迅速识别缺陷,降低生产链失误和产品故障。
捷普已经在使用人工智能捕捉电路板制造过程前期中可能出现的错误,且故障检测的准确率高达80%,节省了17%的返工成本和10%的能耗。故障问题发现的越早,企业运作的效率就能提高,生产周期也能进一步缩短,从而提升客户满意度。然而,要实现这种作业方式的前提,必须使用5G获取大量实时、高质量的数据,达成效率 大化。
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