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 深度学习框架是新一轮人工智能跨越发展的核心引擎，也是全球科技创新和产业发展的前沿阵地。近年来，各国竞相布局深度学习框架，力争抢占该领域的制高点。现阶段，我国人工智能发展存在深度学习框架面临国际战略缺位、核心技术缺失的“双缺”难题。对此，应加快整体布局，推动核心技术攻关，壮大产业实力，营造创新发展环境。
  随着人工智能时代的来临，深度学习框架已成为一个核心突破口和科技前沿阵地，依托深度学习框架，构建人工智能生态正成为未来发展方向。

  深度学习框架是人工智能跨越发展的核心引擎
  深度学习是神经网络及其应用的统称，旨在将复杂的神经网络架构应用在数据建模上，从而带来 的准确性，目前已在计算机视觉、语音识别、无人驾驶等众多领域取得突破性进展。深度学习框架能够提供进行深度学习的底层架构、接口，以及大量神经网络模型，减少重复编程的时间和精力，提高深度学习效率。深度学习框架+应用场景，已成为当今的主流发展模式，成为人工智能发展的基础和核心，也是人工智能向下一个阶段跨越的关键。
  全球科技巨头，是布局深度学习框架开发开源的主要力量。作为人工智能实现跨越发展的重要突破口，深度学习框架引起了科技界、产业界的高度重视。全球科技巨头纷纷布局，目前该领域的主要竞争者有谷歌、亚马逊、微软等。其中，谷歌开发并开源了分布式深度学习框架TensorFlow，已应用于谷歌的搜索、邮件、语音助手、机器翻译等。大型科技公司通过开源的方式，一方面吸引了更多 ，加快了框架更新迭代的速度；另一方面，也降低了开发门槛，吸引了用户，扩大了深度学习的市场规模。
  科研机构、创业公司，是深度学习框架研究的主要力量。随着深度学习框架研究开发过程中的要求和需求不断增加，开发快速、高效的深度学习框架成为国际权威科研机构及团队的追求目标。一方面，科研领域研究工具型深度学习框架层出不穷，大大推动了深度学习框架研究的进程；另一方面，具有商业前景的深度学习框架，不断涌现，在学术界和产业界都具有深远影响。此外，部分创业公司也研发了性能优越的服务型深度学习框架。它们在提供框架的同时，还提供第三方商业支持服务。

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