| 产品名称: | 7NG3040-4JN00 |
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| 价格: | 100 |
| 供货总量: | 665 |
| 规格: | 7NG3040-4JN00 |
| 更新日期: | 2020年07月31日,有效期:360天 |
| 关键字: | 7NG30404JN00 7NG30404JN00 7NG30404JN00 |
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7NG3040-4JN00
设备的数据,具有一种“沉底”的特性。它很少被真正打捞上来使用。因为机器现场的工业数据, 大的特点就是海量、而且无序。在工业发展数百年历史上,产线的管理者从来不曾正眼看过它们。它被列入考虑对象也就是 近几年的事情。
例如,仅仅单个数控机床设备,每秒产生的数据就可以达到400M。按照一个产线上有10个工位十台设备计算,有五个产线的话,那么一个简单的工厂,数据生产量每秒钟可以达到20G!想想一个人,手机流量也不过是每个月10G左右。二者相差500万倍!
工厂的大数据,往往都是垃圾数据山,主要表现在六大症状:数据很脏(必须大量的算法清洗,才能有可用数据)、频率不同(现场触发的频率非常不同)、海量、大小(数据的容量大小不一)、种类很多(各种异构数据源)、跨学科导致的关系复杂(数据机制来自“机光电热磁”等不同学科领域)。
如此庞大的数据,大多数是没有用的,只能留在机器端。这就是所谓的“数据重力”。
它使得大量的数据被丢弃在车间的地板上、设备周围的空气中。
数据重力,导致大量数据无法上云端,也就无法完成分析。而这几年物联网和计算能力的发展,推动了人们对于边缘智能的思考。太重的数据,可以就地处理。在大数据分析的时代,这个任务交给了边缘计算。
工业互联网平台,本身就是一个分布式的计算平台,它很好地解决云和边缘的集成问题。通过连接、设备管理、数据管理和机器学习,为真正打开数据的分析价值,提供了一个认真的钥匙。这也为面向场景应用的工业APP的开发和部署,提供了极大的方便。
工业app的春天正在来临
工业互联网平台中间的PaaS平台(Platform as a Service)是 重要的部分。目前 有雄心壮志的选手,都在聚焦这个地方。新型API技术和与环境无关的容器封装技术,使得平台本身的快速部署和应用。有了工业PaaS平台的支撑,面向场景的工业APP应用,也是工业互联网当下 憧憬的一个领域:千军万马过大江的局面,正在呼之欲出。
图2 工业互联网平台架构
(source:白皮书)
平民开发师(Citizen developer)也就是非专业软件人士,正在大量涌现,当前很多企业的设备维护都是这一类人员,如果也能使用软件环境,轻松部署,这就需要有大量轻代码的编程,大量拖拽式的应用。
2017年10月工业互联网巨头,美国通用电气公司GE与苹果达成合作,两家公司将共同开发企业级 iOS 应用,并推出全新的Predix SDK,重点就是物联网。GE 将为自己开发 iOS 应用以及商业合作伙伴,并在全公司部署 iPhone 和 iPad。


