| 产品名称: | IC693PWR331产品说明 |
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| 价格: | 766 |
| 供货总量: | 887 |
| 规格: | IC693PWR331 |
| 更新日期: | 2020年07月06日,有效期:360天 |
| 关键字: | IC693PWR331 IC693PWR331 IC693PWR331 |
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IC693PWR331
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IC693PWR331
视觉和视觉智能市场继续快速发展,有一些引人注目的技术趋势正在发生,预计它们将推动多年以来的下一个大规模增长。这里有几个例子:
3D相机和3D感测:3D相机或更一般的3D感测技术允许场景中深度计算和场景3D地图的构建。这项技术已经存在一段时间了,在微软的Kinect等游戏设备中已经普遍应用, 近在iPhoneX生物特征识别中也有应用。此外,机器人、无人机和带有3D摄像头的自动驾驶汽车可以识别物体的形状和大小,用于导航,绘图和障碍物探测。同样,3D相机和立体相机是增强、虚拟和混合现实的支柱。
边缘和云中的深度学习:基于神经网络的人工智能已经风靡全球,而今天可用的计算能力又使得深度学习成为可能。还有其他因素促成了神经网络在实际应用中的增长,包括大学和大型公司用于培训和 研发的大量数据(视频、照片、文本),以及它们对开放源代码的贡献。 这反过来又引发了神经网络的很多实际应用。事实上,对于机器人、自动驾驶汽车和无人机,在边缘的GPU / SoCs上运行深度学习推理已经成为常态。云将继续用于训练深度学习以及离线存储数据的视频处理,只要网络延迟和视频管道延迟被认为是可接受,边缘和云之间的分离架构处理也是可能的。
同步定位和测绘( SLAM )在汽车、机器人、无人机中的应用:同步定位和测绘( SLAM )是自动驾驶车辆、机器人和无人机的关键部件,这些车辆、机器人和无人机配备有各种类型的摄像头和传感器,例如雷达、激光雷达、超声波等。
AR/VR与感知计算:想想微软全息透镜HaloLink,后面是什么?六个带有深度传感器组合的摄像头。微软甚至宣布在英国剑桥开设全息透镜计算视觉研究中心。
安全/监视:本文并不关注这个传统视频和视频分析占主导地位的领域。这本身就是一个很大的市场。
基于手机和嵌入式设备的生物认证:生物认证可以触发下一代移动应用程序,再次是摄像头传感器,结合边缘和云上的视频分析,触发这一趋势。随着技术的成熟,它将扩展到各种嵌入式设备。
零售:Amazon Go是一个使用摄像头和 视频分析的例子。很快,我们将在超市里安装机器人来帮助人类,所有机器人都配备了多个摄像头和视觉智能以及其他传感器。
媒体:视频智能已经在媒体行业中大量使用。视频分析可让您在大型视频文件中搜索特定主题、场景、对象或面部。
体育:实时3D视频、视频分析和虚拟现实将使下一代个性化体育和娱乐系统成为可能。
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