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产品名称：	IC693MDL646锦州热卖
浏览量：	0
价格：	66
供货总量：	55
规格：	IC693MDL646
更新日期：	2020年04月09日，有效期：360天
关键字：	IC693MDL646 IC693MDL646 IC693MDL646
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新制造新格局

未来新制造，大数据与云计算将是生产资料，互联网、物联网是生产关系，而科学技术将是生产力。

在此格局下，制造业面貌也将焕然一新。

其一，“无人工厂”将成新制造的主流。

未来，一个共享云足以链接需求端与供给端，工厂通过物联网接单后，内置的AI总控将自主编程设计制造流程与工期排表，并进行完全自动化生产与品质检测；从设计、生产、物流、交付，到设备检修与维护，都可以实现完全“无人化”。

然而，一旦某个节点出现问题，“无人工厂”或将如多米诺骨牌般被连锁反应击溃。

其二，新制造企业生态将呈现超大与超小并存的两极格局。

未来，新制造企业既可以是体量庞大的“无人工厂”，甚至“无人园区”，实现产业内置，达成全产业链的优化配置；又可以是“家庭小作坊”式的个人工作室，满足的个性化与体验化需求。

届时，互联网与物联网企业、制造业与零售业企业等都将逐渐一体化，网络大佬与工业巨头争锋的对决也将随之消弭。

IC693MDL646

AIoT是AI与IoT在实际应用中自然而然的落地融合。AI本身并不是一个新事物，在几十年前就已经提出。但是限于以前的技术水平，AI并没有得到实际应用。随着近几年智能语音技术、智能图像技术以及GPU（图形处理器）等新技术的发展，以及对机器智能需求的提升，AI再次成为热点。而IoT自十多年前被提出之后，在工业领域一直也没有得到广泛应用。如今，当AI遇上了IoT，两者相辅相成，开启了智能物联无限大的想象空间，也开启了AI和IoT在应用层面更多的可能性。

“从工业3.0到工业4.0，需要经过自动化和省力化、机台联机和资料采集、MES与生产信息可视化、大数据分析和预防性维护终实现智能化等阶段，而AI在大数据分析和终的智能化阶段起主导作用。” 罗焕城进一步表示，“随着技术和基础建设的进一步完善，AI与IoT的深度融合将会带来新一轮科技革命与产业升级，这也是为火热的工业4.0的下一进程。”

五大应用层级确保AIoT成功实施

AIoT的实现简单来说包含两个部分，一个部分是数据采集，一个是训练推理。那具体到项目实施时究竟是什么样的路径呢？研华对AIoT其实早已不是停留在概念阶段，而是有了一套完整清晰的实时路径和解决方案。

研华科技工业物联网事业群产品经理王立扬将AIoT项目部署实施过程细分为项目提案、数据处理、算法训练、功能验证和应用对接五个阶段。而在这五个阶段研华都已有成熟的解决方案。

1项目提案阶段，

用户需要明确项目的目的、架构的规划以及数据的采集等。研华30多年来累积的现场感知层的设备，以及推理工控机或服务器和数据训练端的深度学习服务器等硬件，可满足各种情境的应用。

2数据处理阶段，

研华提供了细分行业的影像自动卷标工具，大大减轻原始海量数据做数据标签的人工工作量，并且有效地提升数据率和质量，从而加速整个AIoT项目的实施进度。

3算法训练阶段，

研华首先有WISE-PaaS工业物联网云平台，数据到达云平台后，可通过仪表板将数据图形化，让客户直观了解数据状况以及需要优化的地方。另外，WISE-PaaS平台上面还专门有一个叫AFS人工智能框架工具，利用这个工具，数据科学家只要专心在算法开发上面而无需考虑底层架构或者硬件平台，进而加速算法模型的开发。

4当算法模型训练完之后，

需要用实际数据预先运行进行验证。在验证阶段就会涉及到精通行业知识的合作伙伴的选择以及成本的预估。为此，研华在这个阶段提供了一个智能物联网软件商城，把过去做的好的项目放到商城里，提供每个项目的项目方案、集成商、软件提供商等信息，这样就可以让用户快速找到合作伙伴。

5 的应用对接阶段，

研华会提供实时容错保护。由于终AI的导入，可能只是一台小小的装有算法模型的工控机，如果因为故障导致前功尽弃就太不划算了，所以研华会提供容错架构热备的两台设备，以保证AIoT项目的安全。

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