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●边缘计算(Edgputing)像是一个赶时髦的词，但是，随着两化融合与工业物联网的推进，我们注意到了在边缘侧的计算需求正在变得旺盛—并且，边缘计算也像它的名字一样，它是IT与OT世界融合的边缘。

●边缘计算是什么不重要—重要的它带给我们什么?哪些我们可以从这种计算中获益的方向?

●贝加莱是先进自动化技术的 ，这也使得他一直走在技术的前沿，边缘计算是IT与OT融合的前沿。

今天，智能时代各种概念层出不穷，例如边缘计算就是一个刚刚开始进入流行阶段的方向，它究竟意味着什么?它对工业生产的贡献将会体现在哪里?如何实现它，本文以贝加莱的边缘计算架构和实现为例，为产业界的朋友分享我们对于智能制造的认识，以及边缘计算在智能制造中所扮演的角色。

1.OICT融合的时代

智能时代的制造业将需要通过OICT的融合来实现数据的采集、传输、存储、分析，以实现 终对生产过程的品质、能耗、维护等的优化，提高整体的效率，这是整个智能制造的战略层面所需要实现的目标，这一切的目标必须基于设备的连接与数据采集的基础实现来达到。

图1阐述了整个OICT融合的框架，从底层的传感器、变送器、仪表传送的数据通过PLC实现控制任务的处理，而另一方面，这些参数也会用于与生产整体优化的应用。

图1-基于OICT融合的应用场景架构

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边缘计算扮演什么样的角色呢?

简单的理解，自动化技术是基于信号的控制，而边缘计算则是基于信息的控制—这是一个包含了策略优化、路径规划、分析等应用场景，为何采用边缘计算模式，又与任务的处理周期有关。

1.2与时间处理有关的现场分层

图2显示了从OT的现场控制到边缘节点再到云对于任务的时间需求变化，而贝加莱可以通过OPCUA与其它边缘计算系统、云平台进行数据的传输，可以选择自有的系统架构，也可以对接第三方的系统。

图2-不同层级的数据连通

从图2可以看出，边缘计算处理的与自动化现场的高速响应达到μS级的响应不同，在mS这个级别，而云计算则处理的是更为大的时间周期的数据，如秒、分钟、小时、天、月。

2.工业物联网(IIoT)

IIoT-工业物联网也被认为是未来 为重要的实现智能制造的手段，包括了德国工业4.0组织在其智能制造中也将IIoT作为整个架构的重要一环，IIC作为重要的推动物联网技术的力量，也发布了其针对工业物联网的架构设计，而对于中国，也将为工业物联网提供实现路径。目前，这些组织间的交流也变得紧密，并出现了明显的技术融合迹象。

2.1边缘计算的目标与功能

边缘计算本身即是实现IIoT的一个重要方向，图3显示了边缘计算所关注的问题：

图3-边缘计算的功能与目标

边缘计算是一个较为全局的概念，它包括了(1)数据的感知(传感技术)，以及数据的(2)采集(总线连接)，包括数据的传输、存储与管理，并在其基础上(3)分析(数据处理)，并且由此实现控制，而这里的控制—更多的是在策略、优化、规划问题级的大范围的控制，亦或归于系统控制。

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